Prime Video TV広告（Amazon Streaming TV Ads）は、ブランド認知から購買促進まで幅広いマーケティングゴールを支援する強力なフォーマットです。しかし、クリック不可という特性ゆえに、従来の指標だけでは広告の真の効果を測るのが難しいという課題があります。そこで重要になるのが、Amazon Marketing Cloud（AMC）を活用した高度な分析です。
この記事では、Prime Video TV広告におけるAMCの具体的な活用方法と、その分析から得られる深いインサイトについて紹介します。
AMCでしか見えない分析とは？
AMCはAmazonが提供するクリーンルーム環境で、広告接触データと購買データを統合的に分析できます。クリックだけでは測れない“ポストビュー効果”を定量的に捉え、ファネル全体を俯瞰したマーケティング戦略を設計するために不可欠なツールです。
1. ポストビューコンバージョン分析
Prime Video TV Adsはクリック不可のため、視聴後にユーザーが検索・商品閲覧・購入といった行動を起こしたかを捉えるにはAMCの力が不可欠です。
活用例：
- 広告視聴者のうち、72時間以内に商品ページを訪れた割合
- 広告視聴者 vs 非視聴者の購入率（Brand Liftの算出）
- 視聴から購入までにかかった平均時間（Time to Purchase）
これにより、Prime Video広告の“間接的な売上貢献”を定量的に把握できます。
2. クロスチャネル・アトリビューション分析
AMCでは、Amazon DSP・オーディオ広告・ディスプレイ広告といった他チャネルとPrime Video広告を統合的に分析できます。
活用例：
- TV広告 → DSP広告 → 購買のパス割合を分析
- 初回接触チャネル別のCVR比較
- 広告接触なしの自然検索 vs 接触ありの購買行動の比較
これにより、各チャネルの真の役割や、TV広告が“上流ファネル”としてどれだけ貢献しているかを把握できます。
3. 行動セグメントごとのファネル分析
AMCではユーザーの詳細な行動に基づいたセグメントを柔軟に作成できます。
活用例：
- 1回だけ広告視聴＋検索したが購入していない層
- 商品ページ訪問はしたが購入していない層（再アプローチ候補）
- 複数回視聴者 vs 単発視聴者のLTV比較
このようなセグメントごとに施策を最適化することで、より費用対効果の高いキャンペーン設計が可能になります。
4. 顧客LTVとリピート分析
Prime Video広告によって獲得したユーザーが、その後どれくらいの期間・頻度でリピートしているかもAMCで可視化できます。
活用例：
- 広告接触者の12週以内リピート購入率
- 平均購入金額（初回 vs 継続）
- 顧客獲得単価（CPA） vs 顧客LTVの比較
これにより、短期的なROASにとどまらない“広告投資の長期的価値”を判断できます。
5. デバイス別・時間帯別パフォーマンス分析
AMCでは広告が視聴されたデバイスや時間帯別の反応差を詳細に分析できます。
活用例：
- 平日夜 vs 週末朝のCVR比較
- Fire TV vs iOSでの購買率や視聴完了率
- 深夜帯の広告接触者のコンバージョン傾向
これにより、効果的な配信タイミングやデバイス最適化戦略を立てることができます。
まとめ：AMCによるPrime Video広告分析の価値
AMCを活用することで、Prime Video TV広告の“真の効果”を明らかにできます。
今後、Amazon内の動画広告施策を強化していく企業にとって、AMCの活用は“必須スキル”になっていくでしょう。
