Amazon DSPで広告運用をしている方なら、一度はこう思ったことがあるのではないでしょうか？
「うちのLTVが高いお客さんや、よく商品ページを見に来てくれるユーザーに似た人にだけ広告を出せたらなぁ…」
これまで、それは一種の“理想”でしかありませんでした。でも今、それがAmazon Marketing Cloud（AMC）の進化により、理想ではなく“現実”になりつつあります。
AMCでLookalikeオーディエンスの作成が可能に
これまでのAmazon DSPでは、MetaやGoogle AdsのようにファーストパーティデータをもとにLookalikeオーディエンスを作ることが難しく、精度の高いターゲティングには限界がありました。
しかしAMCの登場により、自社で保有するファーストパーティデータ（購入履歴、ページ閲覧履歴など）をシード（種）として、類似ユーザーを自動で抽出し、Amazon DSPに連携することができるようになったのです。
さらに、AMCでのマッチング精度は40%以上。これは、媒体を横断して見ても非常に高い水準です。
5つのティアで柔軟にスケーリング
AMCが提供するLookalikeオーディエンスには、目的に応じて選べる**5つのティア（段階）**があります。
これにより、スモールテストからスケール戦略まで、自在に広告配信の設計が可能になります。
まとめ：今こそ、自社データを武器に変えるとき
広告業界は今、Cookie規制やプライバシー保護の流れにより、ファーストパーティデータの価値がかつてないほど高まっています。そんな中で、Amazonプラットフォーム内外の広告を最大限に活用するには、「誰にリーチするか」がますます重要になっています。
AMC × Lookalike Audience × 自社データ活用
この掛け合わせで、Amazon広告は新たなステージへと進化しています。
まだ試していない方は、ぜひ一度、AMCを活用したオーディエンス戦略に取り組んでみてください。精度と拡張性を両立した広告運用が、すぐそこにあります。
AMCを活用した広告運用に挑戦しませんか？
「Amazon DSPをもっと精度高く運用したい」
「今あるデータ資産を活かして、新たな顧客にリーチしたい」
そう感じている方は、まずはAMCを活用したオーディエンス戦略を取り入れてみてください。
- Lookalikeオーディエンスの設計方法がわからない方
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