Rufus対応カタログ作成サービス

もう、「検索」だけでは
売れない。

AmazonのAIに「選ばれる」ブランドへ。
次世代のAIO(AI最適化)カタログ作成サービス。

診断はかんたん3ステップ

1

Picaro.AIに登録・ログイン

2

左メニューのAI診断「Rufus簡単診断」から診断を実施

3

無料で診断結果(スコア+改善提案)を確認

キーワードの羅列は、もうAIには響かない。
「売れる」の定義が、「AIに理解される」ことに変わりました。
従来
SEO
(検索エンジン最適化)
キーワードを詰め込んだだけのカタログ。AIにとっては “ただのノイズ” でしかありません。
これから
AIO
(AI最適化)
「構造化された情報」と「文脈」を理解。ユーザーの質問に対する “正しい答え” として提示されます。
Picaro.AIのAI最適化
AIが「推奨したくなる」ロジックを実装します。
1
構造化
スペックなどの情報を、AIがすぐ理解できる形に整理します。曖昧さをなくし、AIが読み取りやすいデータにします。
2
文脈付与
「誰が、いつ、どんな場面で使うのか」を言語化します。 使う人の状況や気持ちも説明して、AIに背景を理解させます。
3
質問と回答の埋め込み
Rufusの質問パターンを分析します。カタログに回答を入れておくことで、AIが商品をおすすめしやすくします。
AI最適化がもたらす3つの成果
最大化
AIが商品をおすすめする確率を大きく高めます。AIとの対話の中で、より多く露出できるようになります。
成果向上
購入率(CVR)を上げます。お客様が「納得して買える」状態を作ります。
将来価値
将来の資産になります。アルゴリズムが変わっても影響を受けにくい仕組みです。
あなたのカタログはAI最適化できてますか?
Amazonでの売上拡大を目指すなら、現状を可視化することから。
診断は無料、数分で申込可能です。
診断はかんたん3ステップ

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無料で診断結果(スコア+改善提案)を確認

Amazonの新しいAI「Rufus」に対応していますか?
RufusはAmazonのAIショッピングアシスタント。

質問に答え、最適な商品を提案します。

AIが理解しやすいカタログほど
表示・推薦されやすくなります。
Rufus対応が、売上を伸ばす3つの理由
1
検索露出が増える
Rufus経由で表示機会アップ
2
購入率が上がる
購入者が知りたい情報を的確に提示
3
競合との差別化
情報不足の商品は
選ばれにくい
カタログ改善の流れ
1
ヒアリング
商品特性・課題・ターゲットを明確化
2
調査・分析
Rufus診断・COSMO診断・キーワード分析を実施
3
改善設計
タイトル・商品の仕様・説明文・差別化要素をプラン化
4
リスティング最適化
Amazonガイドライン準拠で制作
5
レビュー&修正
2〜3回のフィードバックで精度を担保
6
納品
エクセルファイル納品、お客様にてカタログへ適用
サービス内容
Rufusに最適化したカタログを一括作成。
 診断・分析・改善データをセットで提供します。
Rufus診断+COSMO診断レポート
現状分析レポートサンプル
改善提案レポートサンプル
納品データ(Excel形式)
Rufus対応カタログ作成サービスでご提供する内容
3つの診断で設計
Rufus診断
購入者の質問データを収集・解析し、検索意図を把握
COSMO診断
競合分析・購買心理解析で不足情報を特定
MKL分析
検索ボリューム上位のキーワードを戦略的に配置
制作と成果
Listing最適化
タイトル・バレット・商品説明をSEO&購買心理に基づき改善
分析レポート
診断結果と改善施策を可視化
エクセル納品
すぐに使える最適化データをエクセル形式で納品
Rufus導入後に成果を上げたUSセラーの共通点
Q&A・A+・FAQを充実させ、Rufusが参照しやすい構成に
キーワードを自然文に埋め込む「会話型SEO」を実践
レビュー・ユーザー生成コンテンツを強化してAI推薦率をアップ
成果を出すセラーは、「AIが理解しやすく推薦しやすいページ設計」を早期に実践。
Rufus導入後に成果を上げたセラーたち(US事例)
Rufus導入後、特に家電・アクセサリ・ガジェット系カテゴリでは、FAQやA+、自然文SEOなどを最適化したセラーが売上やCVRの改善を実感しています。
「当社の売上は昨年より増えています。他の小売業も前年同期比で5〜10%上昇しています。」
Seller Forums(米国)
“Our sales are up versus year ago... up 5–10%.”
Rufus導入後、AI推薦の頻度増加が売上向上に寄与。
「導入1か月でベストセラーランクが60位→25位、月間売上も大幅に伸長。」
Ecomtent社ケーススタディ
“BSR improved from #60 to #25... sales velocity increased.”
AI最適化による自然文SEOとA+強化が即効性を発揮。
「レビューが一定数ある商品では、オーガニック売上が確実に増えました。」
Reddit /r/AmazonFBA
“Organic sales increasing... if the listing already has reviews.”
レビュー・Q&A・動画充実でRufus推薦率が上昇。
成功セラーの共通点
Q&A・A+・FAQを充実させ、Rufusが参照しやすい構成に
キーワードを自然文に埋め込む「会話型SEO」を実践
レビュー・ユーザー生成コンテンツを強化してAI推薦率をアップ
成果を出すセラーは、「AIが理解しやすく推薦しやすいページ設計」を早期に実践。Rufus時代のAmazonでは、“AIに選ばれるカタログづくり”が新たな成功基準です。
Rufusについて、さらに深く知りたい方へ
納品データ&レポートサンプル
Rufus診断+COSMO診断レポート
現状分析レポートサンプル
改善提案レポートサンプル
納品データ(Excel形式)
Rufus対応カタログ作成料金
10
ASIN
1ASINあたり
40,000
400,000
(税抜)
50
ASIN
1ASINあたり
35,000
1,750,000
(税抜)
100
ASIN
1ASINあたり
30,000
3,000,000
(税抜)
料金に含まれる内容
Rufus診断
COSMO診断
MKL分析
Listing最適化
分析レポート
エクセル納品
AIに“選ばれる”カタログを作りたい方はこちら
AI時代の棚取り合戦は、もう始まっている。
診断はかんたん3ステップ

1

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3

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