Rufus対応カタログ作成サービス

もう、「検索」だけでは
売れない。

AmazonのAIに「選ばれる」ブランドへ。
次世代のAIO（AI最適化）カタログ作成サービス。

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キーワードの羅列は、もうAIには響かない。

「売れる」の定義が、「AIに理解される」ことに変わりました。

SEO

（検索エンジン最適化）

キーワードを詰め込んだだけのカタログ。AIにとっては “ただのノイズ” でしかありません。

AIO

（AI最適化）

「構造化された情報」と「文脈」を理解。ユーザーの質問に対する “正しい答え” として提示されます。

Picaro.AIのAI最適化

構造化

スペックなどの情報を、AIがすぐ理解できる形に整理します。曖昧さをなくし、AIが読み取りやすいデータにします。

文脈付与

「誰が、いつ、どんな場面で使うのか」を言語化します。使う人の状況や気持ちも説明して、AIに背景を理解させます。

質問と回答の埋め込み

Rufusの質問パターンを分析します。カタログに回答を入れておくことで、AIが商品をおすすめしやすくします。

AI最適化がもたらす3つの成果

最大化

AIが商品をおすすめする確率を大きく高めます。AIとの対話の中で、より多く露出できるようになります。

成果向上

購入率（CVR）を上げます。お客様が「納得して買える」状態を作ります。

将来価値

将来の資産になります。アルゴリズムが変わっても影響を受けにくい仕組みです。

あなたのカタログはAI最適化できてますか？

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Amazonの新しいAI「Rufus」に対応していますか？

RufusはAmazonのAIショッピングアシスタント。 
質問に答え、最適な商品を提案します。
‍
‍AIが理解しやすいカタログほど
‍‍表示・推薦されやすくなります。

Rufus対応が、売上を伸ばす3つの理由

検索露出が増える

Rufus経由で表示機会アップ

購入率が上がる

購入者が知りたい情報を的確に提示

競合との差別化

情報不足の商品は 選ばれにくい

カタログ改善の流れ

ヒアリング

商品特性・課題・ターゲットを明確化

調査・分析

Rufus診断・COSMO診断・キーワード分析を実施

改善設計

タイトル・商品の仕様・説明文・差別化要素をプラン化

リスティング最適化

Amazonガイドライン準拠で制作

レビュー＆修正

2〜3回のフィードバックで精度を担保

納品

エクセルファイル納品、お客様にてカタログへ適用

サービス内容

Rufusに最適化したカタログを一括作成。  診断・分析・改善データをセットで提供します。

Rufus診断＋COSMO診断レポート

現状分析レポートサンプル

改善提案レポートサンプル

納品データ（Excel形式）

Rufus対応カタログ作成サービスでご提供する内容

３つの診断で設計

Rufus診断

購入者の質問データを収集・解析し、検索意図を把握

COSMO診断

競合分析・購買心理解析で不足情報を特定

MKL分析

検索ボリューム上位のキーワードを戦略的に配置

制作と成果

Listing最適化

タイトル・バレット・商品説明をSEO＆購買心理に基づき改善

分析レポート

診断結果と改善施策を可視化

エクセル納品

すぐに使える最適化データをエクセル形式で納品

Rufus導入後に成果を上げたUSセラーの共通点

Q&A・A+・FAQを充実させ、Rufusが参照しやすい構成に

キーワードを自然文に埋め込む「会話型SEO」を実践

レビュー・ユーザー生成コンテンツを強化してAI推薦率をアップ

成果を出すセラーは、「AIが理解しやすく推薦しやすいページ設計」を早期に実践。

Rufus導入後に成果を上げたセラーたち（US事例）

Rufus導入後、特に家電・アクセサリ・ガジェット系カテゴリでは、FAQやA+、自然文SEOなどを最適化したセラーが売上やCVRの改善を実感しています。

「当社の売上は昨年より増えています。他の小売業も前年同期比で5〜10％上昇しています。」

Seller Forums（米国）

“Our sales are up versus year ago... up 5–10%.”

Rufus導入後、AI推薦の頻度増加が売上向上に寄与。

「導入1か月でベストセラーランクが60位→25位、月間売上も大幅に伸長。」

Ecomtent社ケーススタディ

“BSR improved from #60 to #25... sales velocity increased.”

AI最適化による自然文SEOとA+強化が即効性を発揮。

「レビューが一定数ある商品では、オーガニック売上が確実に増えました。」

Reddit /r/AmazonFBA

“Organic sales increasing... if the listing already has reviews.”

レビュー・Q&A・動画充実でRufus推薦率が上昇。

成功セラーの共通点

Q&A・A+・FAQを充実させ、Rufusが参照しやすい構成に

キーワードを自然文に埋め込む「会話型SEO」を実践

レビュー・ユーザー生成コンテンツを強化してAI推薦率をアップ

成果を出すセラーは、「AIが理解しやすく推薦しやすいページ設計」を早期に実践。Rufus時代のAmazonでは、“AIに選ばれるカタログづくり”が新たな成功基準です。

Rufusについて、さらに深く知りたい方へ

米国Amazon最新AI「Rufus」徹底分析レポートを読む

納品データ＆レポートサンプル

Rufus診断＋COSMO診断レポート

現状分析レポートサンプル

改善提案レポートサンプル

納品データ（Excel形式）

Rufus対応カタログ作成料金

ASIN

1ASINあたり

40,000

円

400,000

円

（税抜）

ASIN

1ASINあたり

35,000

円

1,750,000

円

（税抜）

100

ASIN

1ASINあたり

30,000

円

3,000,000

円

（税抜）

料金に含まれる内容

Rufus診断

COSMO診断

MKL分析

Listing最適化

分析レポート

エクセル納品

AI時代の棚取り合戦は、もう始まっている。

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もう、「検索」だけでは売れない。

もう、「検索」だけでは
売れない。